City crosswalk

Algumas pessoas pensam em Inteligência Artificial e pensam num Big Brother que tudo vê. A realidade é que quando escolhemos uma série recomendada pela Netflix, ou quando perguntamos a temperatura a Alexa, utilizamos esta tecnologia. Mas a Inteligência Artificial vai muito mais longe e, sem que nos sejamos muito conscientes, existem vários sistemas de segurança que nos protegem e garantem o bem-estar físico do indivíduo ou da sociedade, num todo. Da mesma maneira, estes sistemas também cuidam dos nossos bens. Isto pode acontecer numa viagem de metrô, quando estamos no ‘shopping’, num edifício empresarial ou quando contratamos serviços para proteger a nossa própria casa.

Um exemplo fácil: uma senhora tem a sua bolsa arrancada numa estação de metrô. Como pode a Inteligência Artificial nos ajuda a deter o infrator? Vamos analisar a situação.

 

Uma tecnologia em crescimento

Os avanços tecnológicos conduzem geralmente a grandes mudanças e a uma rápida evolução em diferentes sectores económicos. Especificamente, no sector da segurança, a aplicação da Inteligência Artificial, embora ainda em constante desenvolvimento, já permite aumentar a eficiência operacional e acrescentar valor através do processamento e análise automáticos de grandes quantidades de dados.

Como destaca a Montse Castro, CEO da Casmar, "a aplicação de novas tecnologias, como a Inteligência Artificial, em sistemas de segurança, acelerou a evolução do sector e permitiu-nos lançar soluções inovadoras que nos fazem avançar para um mundo mais inteligente e seguro".

Nos mais de 40 anos de experiência, a Casmar sempre teve um objetivo claro: trazer valor ao sector da segurança e ao cliente. Como distribuidor de produtos e soluções de segurança, a Casmar é reconhecida pelo seu vasto conhecimento das tendências do sector, bem como pela sua carteira de marcas e soluções que incorporam tendências e tecnologias inovadoras, proporcionando assim um valor adicional ao cliente. Segundo Castro "o cliente confia em nós, como especialistas e conhecedores do sector e das tecnologias, para oferecer-lhes soluções de qualidade integral que respondam às suas necessidades específicas". 

 

Reduzir o fator humano na segurança

A tecnologia aplicável à segurança evolui cada vez mais rapidamente, dando origem a novas tendências e possibilidades para um sector que se torna cada vez mais essencial. Atualmente, já existem várias soluções que integram a Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning. A incorporação destas tecnologias permite transformar uma solução de segurança de passiva para ativa, minimizar os erros humanos e alcançar uma segurança mais rápida, mais integral e fiável.

Os sistemas de vídeo vigilância em rede passam de simples dispositivos de monitorização a soluções de ponta a ponta que podem ser aplicadas em todas as indústrias verticais e sectores de mercado. O que impulsa tudo isto é a tecnologia de Inteligência Artificial integrada nos sistemas a todos os níveis, uma tendência que se espera tenha um crescimento sem precedentes. De fato, os analistas da indústria estimam que o mercado global de vigilância e segurança baseada em IA atingirá 4,46 mil milhões de dólares até 2023.

Na proteção do perímetro, a introdução da IA marcou um ponto de inflexão na deteção de intrusão. Um sistema tradicional, não consegue distinguir entre alarmes reais causados por pessoas e aqueles causados, por exemplo, por veículos ou animais. Ao utilizar a proteção perimetral inteligente, com Inteligência Artificial, consegue-se a deteção de qualquer intrusão nas condições mais exigentes, com pouca iluminação e a longas distâncias. Isto resulta numa redução de falsos alarmes, deteção precisa, rápida e fiável, assim como uma redução do número de intervenções e, portanto, dos custos e um aumento da eficiência.

É também útil em certos casos utilizar sistemas de segurança de reconhecimento facial em tempo real, tais como em estádios desportivos, lojas ou bancos, para garantir a segurança e gerir o acesso. Devido à aplicação da Inteligência Artificial, esta tecnologia é agora mais rápida do que antes, podendo efetuar até 60 milhões de comparações faciais em menos de um segundo; a identificação facial pode ser efetuada em imagens de alta resolução até 4K e, em breve, em 8K; e a precisão do reconhecimento aumentou, minimizando os erros que ocorriam anteriormente.

Assim mesmo, em ambientes de alta ocupação, tais como estações de metro ou centros comerciais, onde várias câmaras de videovigilância estão disponíveis para captura, análise, armazenamento, transferência e reprodução de imagens gravadas, integrando segurança com Inteligência Artificial e Deep Learning permite visualizações, buscas e análises das imagens capturadas. Tudo isto permite classificar facilmente horas de vídeo para localizar em segundos uma pessoa, objeto ou veículo de interesse específico com base em descrições físicas, carregando uma fotografia ou encontrando uma imagem no vídeo gravado. Deste jeito, melhora-se o tempo de resposta a incidentes e facilita a recompilação das provas de vídeo solicitadas para investigações ou para mostrar o percurso de um veículo ou indivíduo, ou a sua última localização conhecida.

 

Por conseguinte, como com qualquer nova tecnologia, a sua utilização é fundamental. No caso da senhora do metrô, uma investigação que pode demorar dias com vários agentes a trabalhar, pode ser concluída num curto espaço de tempo e resolvida de forma satisfatória. Para muitos, a Inteligência Artificial é o futuro, mas está mais presente do que pensamos, ajudando-nos e protegendo-nos na nossa vida quotidiana.